Contacteer ons

AI transformeert Microsoft Dynamics ERP: wat is de volgende stap?

  1. Home
  2. Inzichten & events
  3. Artikelen
  4. AI transformeert Microsoft Dynamics ERP: wat is de volgende stap?

Enkele maanden geleden lanceerde Microsoft Copilot. Deze AI-ondersteunde assistent maakt gebruik van de nieuwste technologische ontwikkelingen om saaie taken te vergemakkelijken en de creativiteit op de werkvloer te bevorderen. Maar AI beperkt zich niet tot Copilot alleen. Laten we eens bekijken hoe jouw toekomstige ERP-systeem eruit zou kunnen zien. Heeft AI het potentieel om enkele tijdrovende taken, zoals manuele gegevensinvoer of uitdagingen in de vroege stadia, zoals de implementatie van ERP, te verlichten? In deze blogpost zullen we onderzoeken hoe AI mogelijk invloed kan uitoefenen op Dynamics ERP en welke voordelen het met zich meebrengt.

De eerste grote troef van AI is dat het heel wat repetitieve taken en administratieve lasten wegneemt. Waar vroeger data werd vastgelegd via OCR (Optical Character Recognition) om documenten te scannen en te interpreteren, gaat AI een stap verder. Het begrijpt niet alleen de tekens, maar ook de context van de tekst. Zo kan AI bijvoorbeeld inkomende e-mails interpreteren en een orderinvoer voorstellen, waardoor de administratieve taak beperkt blijft tot het verifiëren en goedkeuren van Copilot's output.

Vereenvoudiging van productbeheer met door AI gegenereerde beschrijvingen in je ERP-systeem

Je ERP-systeem helpt je bij het efficiënt beheren van al je producten. Dynamics 365 versnelt de time-to-market met door AI gegenereerde productbeschrijvingen, rechtstreeks vanuit waar je je voorraad beheert. Je begint door een foto van je nieuwste item te uploaden, en Business Central zal:

  • Een overeenkomende categorie voorstellen uit je lijst met itemcategorieën;
  • Een overtuigende productbeschrijving voorstellen;
  • Je product publiceren op e-commerceplatforms.

Revolutie in voorraadbeheer met AI-analyse voor geoptimaliseerde planning

Jouw producten bevinden zich online. Laten we er nu voor zorgen dat je je producten kunt leveren zodra ze zijn verkocht. Copilot maakt het eenvoudiger om de reacties op inkooporders op te volgen. Het antwoord van de leverancier kan wijzen op een wijziging in de inkooporder. De inkooppilot in Dynamics 365 Supply Chain Management maakt het gemakkelijker om inkooporderwijzigingen te overzien en te beheren.

Bovendien identificeren door AI aangedreven nieuwsmodellen potentiële verstoringen in je supply chain, zodat je ze vroegtijdig kunt opsporen en kostbare tekorten kunt vermijden. Een fabrikant zou bijvoorbeeld op de hoogte kunnen worden gesteld van recente overstromingen in Slovenië omdat een van zijn leveranciers daar is gevestigd.

Een ERP-systeem waarschuwt je nu al wanneer de leverbetrouwbaarheid van een leverancier daalt. Maar AI kan hierin nog een stap verder gaan: het kan op voorhand e-mails genereren, zodat je sneller kan reageren op veranderingen. Tegelijkertijd kan AI ook alternatieve leveranciers voorstellen die vergelijkbare producten aanbieden.

Er zijn talloze externe factoren die je productie kunnen beïnvloeden. In de toekomst zou een systeem je zelfs kunnen waarschuwen voor risico’s bij de leverancier van je leverancier. Stel je voor dat AI al deze factoren kan anticiperen.

In ons artikel over de kracht van AI in manufacturing hebben we al kort productieplanning aangeraakt. Door de enorme complexiteit van een productielijn heeft AI hier een groot potentieel. Denk maar aan vragen zoals:

  • Hoeveel componenten en grondstoffen hebben we nodig?
  • Wat is de huidige voorraad en hoeveel moeten we nog aankopen?
  • Welke medewerkers zijn gecertificeerd om bepaalde machines te bedienen?
  • Wat is de omsteltijd tussen verschillende producties?

Copilot kan al deze data in enkele seconden analyseren en een voorstel doen. De productieplanner behoudt uiteraard de controle om dit te verfijnen en goed te keuren. AI kan zelfs een stap verder gaan door optimalisaties voor te stellen die de efficiëntie van de productie verhogen.

Dynamics 365 Finance and Operations Collections Coordinator Preview

Het optimaliseren van de bedrijfsfinanciën met AI-gestuurd Cash Flow Management

Betalingen aan leveranciers zijn slechts een van de gebruikelijke uitgaven voor bedrijven. De voorspellende inzichten van AI in Dynamics 365 ERP helpen CFO's bij het optimaliseren van de cash flows door nauwkeurig te voorspellen waar kosten zullen optreden en wanneer geld zal worden ontvangen. Hiermee is de mogelijkheid gekoppeld om klantbetalingen te voorspellen (zie schermafbeelding). Het stelt je in staat om je te concentreren op slechte betalers, proactief te zijn en incassostrategieën te creëren. Het AI-voorspellingsmodel vereist geen ontwikkeling, en gebruikers kunnen de bouwer verbeteren. Door de gegevens die in enkele klikken worden gebruikt aan te passen, kun je de nauwkeurigheid van het model verhogen.

Een andere functie van Finance Insights is budgetvoorstellen. Deze functies creëren modellen met behulp van jouw gegevens, dankzij slimme machine learning sjablonen. Dit betekent dat de kwaliteit van de voorspelling sterk afhankelijk is van voldoende kwalitatieve gegevens.

Het feit dat alle inzichten realtime zijn, maakt het mogelijk voor CFO's om geïnformeerde beslissingen te nemen zonder te hoeven wachten op periodieke financiële rapporten.

Hieronder vind je een overzicht van alle AI- en procesautomatiseringen in D365 for Finance and Operations. De functies gemarkeerd met een * zijn gepland maar nog niet beschikbaar.

Gegevens benutten voor geïnformeerde besluitvorming

  • Realtime financiële inzichten
  • Voorspellende analyses

Efficiëntie en naleving verbeteren

  • Routinetaken automatiseren 
  • Zorgen voor regelgevende naleving*

Beveiliging versterken en fraudedetectie

  • Verbeterde beveiligingsmaatregelen*
  • Fraudedetectie*

Optimaliseren van de cashflow en financiële prestaties

  • Bescherm met Microsoft Security Copilot

Het gebruik van AI voor efficiënte kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud

Wat als je vaak goederen retour ontvangt? AI kan veel sneller in de data duiken om te zien onder welke omstandigheden dit gebeurt. Gebeurt het bijvoorbeeld alleen als een product de grondstof van leverancier A gebruikt in plaats van leverancier B?

Het goede nieuws is dat het niet altijd fout hoeft te gaan. AI kan je ondersteunen bij je kwaliteitscontrole voordat het de productielocatie verlaat. We hebben zo'n geval beschreven in een van onze recente artikelen. Als uitbreiding hierop kan AI je ook helpen om de uitval van een machine te voorkomen met voorspellend onderhoud.

AI is niet nieuw

Zoals vermeld in ons inleidende artikel, is AI er al decennia. De kans is groot dat je al AI-functies hebt gebruikt zonder het zelfs maar te realiseren. In warehouse management is geautomatiseerd geleid voertuig (AGV) fleet management zo'n voorbeeld. Het optimaliseren van de routes van bijvoorbeeld heftrucks wordt gedaan met behulp van AI om de productdoorvoer in een productiecentrum te maximaliseren.

AI benutten voor naadloze implementatie van ERP-systemen

Als je bedrijf nog geen gebruikmaakt van ERP, heeft AI het mogelijk net eenvoudiger gemaakt om het te implementeren. Het opzetten van een ERP-systeem vereist dat bedrijven bestaande gegevens inspecteren, extraheren, schoonmaken en transformeren voordat ze het migreren. AI kan helpen bij het optimaliseren van de gegevensmigratie. Zodra de gegevens erin zitten, kunnen onze D9A Kickstart-oplossingen de implementatietijd helpen verkorten met hun voorconfiguraties en sjablonen, bijvoorbeeld. Een andere uitdaging bij het implementeren van ERP heeft te maken met change management. Het komt voor dat mensen die plotseling moeten overschakelen naar een nieuw systeem terughoudend zijn. Stel je voor dat je meteen een door AI aangedreven chatbot kunt installeren die hen bij elke stap kan helpen.

Zoals je ziet, is het een uitgebreide lijst van functies om de efficiëntie en nauwkeurigheid van je bedrijf te verbeteren, maar ook om nieuwe op data gebaseerde inzichten te bieden bij besluitvorming. Door AI aangedreven Microsoft Dynamics ERP stelt je in staat om te profiteren van een breed scala aan AI-functionaliteiten, zoals geautomatiseerde productomschrijvingen, nauwkeurige productieplanning, het vermijden van dure voorraadtekorten of het optimaliseren van kasstromen. Het brengt je voor op de curve door de kracht van AI in je organisatie te implementeren.

AI en procesautomatisering in D365 Finance & Operations

Procesautomatisering

  • Grootboek
  • Krediet en incasso
  • Crediteuren
  • Systeembeheer

OCR

  • Microsoft factuurverwerking

Inzichten in financiën

  • Cashflow voorspelling
  • Budgetvoorstel
  • Voorspelling van klantbetalingen

Ontdek relevante content